전문성을 탑재한 AI는 기업 환경에서 활용될 수 있는 맞춤형 AI 솔루션이다. 챗GPT와 같은 범용 AI와 달리 특정 분야에 특화된 AI는 효율을 극대화할 수 있다. 보안 강화, 비용 절감 등의 장점으로 많은 기업들이 자사 데이터에 맞는 전문 AI 도입을 추진하고 있다. 이 책은 AI의 전문성 확보와 기업 적용 사례를 통해 AI 도입에 대한 가이드를 제공한다.

전문성을 탑재한 AI

01 거대 모델과 경량화 AI

02 전문 AI의 정체

03 할루시네이션과 RAG

04 데이터 보안과 전문 AI

05 데이터 품질과 AI 전문성

06 생성형 AI와 전문가

07 전문가를 키우는 AI

08 전문 AI와 일자리

09 전문 AI 구축 방법

10 전문 AI 한계와 유의점

기업의 미래를 책임질 작은 거인

많은 기업들이 AI 도입을 서두르고 있다. 그러나 범용 AI, 특히 챗GPT 같은 생성형 AI는 아직 전문성을 갖추지 못한 상태다. 대학생이 전공을 정하지 않은 것처럼 다양한 분야에서 지식은 풍부하지만 특정 영역에 대한 깊이는 부족하다. 이에 많은 기업이 각자의 업무와 요구에 맞춰 전문성을 탑재한 AI를 개발하고 있다. 대표적인 예로 세일즈포스의 ‘아인슈타인’이 있다. 고객관계관리(CRM) 시스템에서 AI를 도입해 영업 전략을 최적화하고 고객 만족도를 높였다. 이는 AI가 특정 분야에서의 전문성을 갖출 수 있음을 보여주는 사례다. 초거대 언어 모델(LLM)의 등장도 AI의 활용성을 높였으며, 이를 기반으로 기업들은 자신들의 데이터를 AI에 학습시켜 맞춤형 솔루션을 개발하고 있다. 전문성을 탑재한 AI의 가장 큰 장점은 보안과 효율성이다. 기업 내 정보를 AI에 학습시킴으로써, 내부 자료를 빠르게 검색하고 처리할 수 있는 능력을 제공한다. 또한, 데이터 보안 문제도 해결할 수 있어 민감한 정보도 안전하게 처리된다. 이 책은 전문성을 탑재한 AI의 필요성과 실제 기업 사례를 통해 AI가 어떻게 기업 환경에서 활용될 수 있는지를 설명한다. AI의 도입을 고민하는 기업들에게 실질적인 가이드가 될 것이다.