자율주행 기술은 차량이 인간의 개입 없이 주변 환경을 인식하고 판단하며 안전하게 주행하는 기술을 말한다. 개발 초기 단계부터 교통사고 감소, 교통 혼잡 완화, 운송 비용 절감 등 여러 기대를 받았던 자율주행은 인공지능과 결합하며 상용화 가능성을 높이고 있다. 그러나 자율주행 자동차가 상용화되기 위해서는 아직 극복해야 할 기술적, 사회적, 법적 도전 과제가 남아 있다. 인공지능과 결합한 자율주행 기술의 핵심을 살피며 그 미래를 점쳐 본다.

인공지능 시대 자율주행의 기대와 도전

01 자율주행 기술 쟁점
02 자율주행과 인공지능 학습
03 AI와 환경 감지 기술
04 AI와 안전 편의 기술
05 AI와 보안 기술
06 자율주행과 도시 인프라
07 자율주행을 위한 기술과 교육
08 자율주행과 산업 효과
09 자율주행을 위한 법과 윤리
10 자율주행이 불러온 기술과 사회의 변화

자율주행 기술이 만드는 새로운 교통질서
기술 개발자, 정책 입안자, 사회 구성원 모두의 협력을 위한 지식

자율주행 기술은 지속적인 혁신과 연구 개발을 통해 빠르게 발전하고 있다. 인공지능, 센서 기술, 머신러닝, 컴퓨터 비전 등의 분야의 진보는 자율주행 차량의 성능을 향상하고, 더욱 복잡하고 예측 불가능한 도로 환경에서도 안전하게 운행할 수 있는 능력을 제공한다. 차량 간 통신(V2V)과 차량과 인프라 간 통신(V2I) 기술의 발전으로 교통 시스템의 효율성은 극대화하고 교통사고 감축에 기여한다. 특히 인공지능을 탑재한 자율주행 기술은 기술 혁신으로 미래의 변화의 가능성을 풍부하게 제시한다.

그러나 이러한 기술적 진보에도 자율주행 자동차가 일상적인 교통수단으로 널리 사용되기까지는 여전히 극복해야 할 기술적, 사회적, 법적 도전 과제가 남아 있다. 자율주행 기술이 가져올 긍정적 영향을 최대화하고 도전 과제를 효과적으로 극복하기 위해서는 기술 개발자, 정책 입안자, 사회 구성원이 함께 노력해야 한다. 이 책은 자율주행 기술의 현황과 앞으로 당면한 과제를 구체적으로 살피며 독자로 하여금 지속 가능한 발전, 사회적 포용성, 경제적 기회의 창출을 위한 전략적 접근을 통해 자율주행 기술의 잠재력을 실현할 방안을 생각하도록 이끈다.