누구나 쉽게 활용할 수 있는 챗GPT 업무 활용 실전 가이드

챗GPT를 업무에 활용하기에 앞서 꼭 봐야 하는 책. 챗GPT의 첫걸음부터, 심화 내용까지 살펴볼 수 있다. 챗GPT를 구성하는 핵심 기술과 동작원리에 대한 쉬운 설명을 담았으며 실제 업무와 일상생활에서 챗GPT의 다양한 활용 사례를 소개한다. 챗GPT의 정교한 답변을 이끌어내는 프롬프트 작성 노하우를 소개하고 기업 내 언어모델 도입 프로세스에 대한 지침을 제공한다.

1부 자연어 처리와 ChatGPT
1. ChatGPT 개요
2. LLM 기반 기술 : 토큰화(Tokenization), 임베딩(Embedding), 어텐션(Attention), 프리-트레이닝(Pre-Training), 전이학습(Transfer Learning)
3. GPT 관련 각 사이트 접속방법

2부 ChatGPT 활용
1.1. ChatGPT 프롬프트 작성 팁
1.2. ChatGPT 기본 활용
1.3. ChatGPT 확장프로그램
1.4. ChatGPT 시각화 코드 생성
1.5. ChatGPT 보도자료 작성
1.6. ChatGPT 기획안 작성
1.7. ChatGPT 회계 기본 활용
1.8. ChatGPT 회계 감사·
1.9. ChatGPT 투자 분석·
2.1. ChatGPT 기업 도입 방법 : RAG, Fine-Tuning, Pre-Training
2.2. ChatGPT 적용업무선택
2.3. ChatGPT 모델 선택
2.4. ChatGPT 팀 구성 제안

3부 활용 유의사항과 미래
1. LLM 유의사항 : 환각(Hallucination), 지식 단절(Knowledge Cut-Off), 보안(Security), 저작권(Copyright)
2. ChatGPT 신기능 : GPT-4 Turbo

● “1부. 자연어 처리와 ChatGPT”에서는 ChatGPT의 기초적인 이해를 위한 필수적인 내용을 다루고 있습니다. ChatGPT와 같은 현대의 자연어처리(NLP : Natural Language Processing)의 발전 과정과 함께, 동작 원리를 이해할 수 있는 핵심 기술인 다음의 5가지 개념을 살펴봅니다. 또 ChatGPT, 뤼튼(Wrtn), MS 코파일럿, 네이버 클로바 X와 같은 주요 생성형 AI 사용법을 소개합니다.

- 토큰화(Tokenization): 문장을 인공지능이 처리하는 작은 단위(토큰)로 쪼개기.
- 임베딩(Embedding): 문장을 컴퓨터가 사용하는 숫자로 변환.
- 어텐션(Attention): 임베딩 된 문장에서 단어가 다른 단어들과 상호작용하는 방식을 찾는 인공지능 기술.
- 프리-트레이닝(Pre-Training): 인공지능 모델을 학습시키는 과정.
- 전이학습(Transfer Learning): 이미 학습된 인공지능 모델을 활용하여 새로운 인공지능 모델을 학습시키는 기술.

● “2부. ChatGPT 활용”에서는 ChatGPT를 실제 업무에 활용하는 방법에 대해 소개합니다. 프롬프트 작성 팁, 기본 활용 방법, 확장프로그램을 활용한 기능 강화, 시각화 코드 생성, 보도자료 작성, 기획안 작성 등 다양한 활용 사례를 제시합니다. 또한 회사에서 대형 언어 모델을 업무에 도입하기 위한 절차와 고려 사항을 다룹니다. 2부의 주된 내용은 다음과 같습니다.

- 프롬프트 작성 팁: ChatGPT 프롬프트의 구성과 작성 원칙
- ChatGPT 기본 활용: 이메일 작성, 문서 작업, 번역 등 일상적인 작업 사례
- ChatGPT 고급 활용: 보도자료 작성, 기획안 작성, 재무 분석 등 기업과 조직에서의 업무 사례
- 사내 정보 기반 생성: 기업 내의 데이터를 활용한 질의응답
- 기업 도입 시 고려 사항: 대상 업무, 모델 선정, 프로젝트 팀 구성 등 대형 언어 모델 도입 시 고려 사항

● “3부. 활용 유의사항과 미래”에서는 ChatGPT를 활용할 때 주의해야 할 사항과 미래의 가능성에 대해 살펴봅니다. 환각, 지식 단절, 보안, 저작권 등과 같은 LLM의 유의사항과 함께, GPT-4의 신기능에 대해서도 소개합니다. 3부에서 다루는 주된 내용은 다음과 같습니다.

- 환각(Hallucination): 사실이 아닌 잘못된 정보를 제공하는 문제와 그에 대한 대응 방법
- 지식단절(Knowledge Cut-Off): 특정 모델이 갖고 있는 정보의 한계점
- 보안(Security): 개인정보나 기업의 비밀 등의 유출 가능성
- 저작권(Copyright): 인공지능 훈련 데이터 및 생성 결과물의 저작권 문제

● 본 책은 ChatGPT를 이해하고 활용하기 위한 기본적인 가이드로서, 누구나 쉽게 이해할 수 있도록 내용을 구성했습니다. 독자 여러분의 업무와 생활에서 ChatGPT를 유용하게 사용하는 데 도움이 되기를 바랍니다.

[주제요약]
● 챗GPT의 기반 기술, 자연어 처리의 발전 역사과 챗GPT의 탄생 과정
● 챗GPT를 구성하는 5가지 핵심 기술 요소와 동작원리에 대한 쉬운 설명
● 챗GPT, 뤼튼, MS 코파일럿, 네이버 클로바X 등과 같은 생성형 AI 사용방법
● 챗GPT 프롬프트 작성 팁과 다양한 기본 활용 사례 소개
● 챗GPT의 특정 분야(기획, 프로그래밍, 재무, 투자) 업무 적용 예시 소개
● 대형 언어 모델의 기업 도입 프로세스에 대한 구체적인 가이드라인 소개
● 대형 언어 모델의 활용 시 유의사항과 챗GPT의 신기능
● 기술적 혁신들이 가져올 미래의 도전과 기회